北京天机智成科技有限责任公司Beijing Tianji Intelligence Co., Ltd.

Release Date：2025-06-09 Info. Source：Beijing Overseas Talents Center

单位简介：北京天机智成科技有限责任公司是一家专注于脑机接口、人工智能、神经信号采集与分析、智能康复设备及AIoT应用的科技企业。公司已获批博士后科研工作站，具备脑电采集硬件、信号处理算法、数据服务平台和智能康复应用的综合研发能力，并与高校、医院及科研机构开展产学研合作。公司重视国际化科研人才引进，欢迎具有脑科学、人工智能、神经工程、生物医学工程、电子信息等背景的优秀青年人才加入。

Employer Information: Beijing Tianji Zhicheng Technology Co., Ltd. is a technology company focusing on brain-computer interface, artificial intelligence, neural signal acquisition and analysis, intelligent rehabilitation devices and AIoT applications. The company has established a postdoctoral research workstation and has integrated R&D capabilities in EEG acquisition hardware, signal processing algorithms, data service platforms and intelligent rehabilitation applications. The company collaborates with universities, hospitals and research institutions, and welcomes outstanding international talents with backgrounds in brain science, AI, neural engineering, biomedical engineering, electronic information and related fields.

No.	Specialization	Job Title	Number	Valid Through	Job Description	Age	Education	Qualifications	Supportting Policy and Benefits	Target Country/Region or Organization for the Candidate
1	脑机接口、人工智能、神经工程、生物医学工程、脑电信号处理、智能康复、电子信息、机器人控制 Brain-Computer Interface, Artificial Intelligence, Neural Engineering, Biomedical Engineering, EEG Signal Processing, Intelligent Rehabilitation, Electronic Information, Robotic Control	博士后科研人员（脑机接口与人工智能方向） Postdoctoral Researcher (Brain-Computer Interface and Artificial Intelligence)	2	2026/12/31	1. 围绕脑机接口、脑电信号处理、智能康复、人机交互及AI模型开展科研工作； 2. 参与公司博士后科研工作站课题设计、实验方案制定、数据采集、算法建模与论文/专利产出； 3. 推动脑机接口技术在康复、健康评估、智能装备和科研平台中的应用验证； 4. 协助开展国际合作、学术交流、项目申报和成果转化。 Responsibilities: 1. Conduct research on brain-computer interface, EEG signal processing, intelligent rehabilitation, human-computer interaction and AI models; 2. Participate in research project design, experimental protocols, data acquisition, algorithm development, publications and patent outputs; 3. Promote application validation of BCI technologies in rehabilitation, health assessment, intelligent equipment and research platforms; 4. Support international collaboration, academic exchange, project applications and technology transfer.	不限；优秀青年人才优先 No specific age requirement; young international talents are preferred	博士研究生 PhD degree	1. 已获得或即将获得博士学位，专业包括但不限于脑科学、人工智能、神经工程、生物医学工程、电子信息、计算机、自动化、机器人等； 2. 具有EEG/生理信号处理、机器学习、深度学习、嵌入式系统、医疗器械或智能康复相关研究经验者优先； 3. 具备较强科研能力，能够独立开展实验设计、数据分析、论文撰写和英文交流； 4. 对脑机接口产业化、国际合作和跨学科研究有长期兴趣。 Requirements: 1. PhD degree obtained or expected in brain science, AI, neural engineering, biomedical engineering, electronic information, computer science, automation, robotics or related fields; 2. Experience in EEG/physiological signal processing, machine learning, deep learning, embedded systems, medical devices or intelligent rehabilitation is preferred; 3. Strong research capability in experimental design, data analysis, academic writing and English communication; 4. Long-term interest in BCI commercialization, international cooperation and interdisciplinary research.	依托博士后科研工作站提供科研课题支持、项目申报支持、产业化平台、导师指导及产学研医合作资源；薪酬待遇、科研补助和成果奖励面议；可协助办理来华工作许可、签证、博士后入站及北京市相关人才服务。 The company provides research project support, project application support, commercialization platforms, mentorship and industry-university-hospital collaboration resources through its postdoctoral research workstation. Compensation, research subsidy and achievement incentives are negotiable. Assistance can be provided for work permit, visa, postdoctoral station entry and related talent services in Beijing.	不限；重点面向在华或海外高校毕业的外籍博士/博士后候选人，优先考虑人工智能、脑科学、神经工程、生物医学工程、电子信息等方向。 Open to all countries/regions; priority will be given to international PhD graduates or postdoctoral candidates from universities in China or overseas, especially in AI, brain science, neural engineering, biomedical engineering, electronic information and related fields.	Send
2	脑机接口、人工智能、神经工程、生物医学工程、脑电信号处理、智能康复、电子信息、机器人控制 Brain-Computer Interface, Artificial Intelligence, Neural Engineering, Biomedical Engineering, EEG Signal Processing, Intelligent Rehabilitation, Electronic Information, Robotic Control	国际化科研实习生（脑机接口与AI应用） International Research Intern (BCI and AI Applications)	2		1. 协助开展脑电数据采集、实验记录、数据整理和基础分析； 2. 参与脑机接口、智能康复、AI应用场景的文献调研与产品测试； 3. 协助完成国际合作资料、英文技术材料和项目展示内容整理； 4. 根据专业背景参与算法、硬件、软件或临床应用方向的具体研发任务。 Responsibilities: 1. Assist in EEG data collection, experiment records, data organization and preliminary analysis; 2. Support literature review and product testing for BCI, intelligent rehabilitation and AI application scenarios; 3. Assist in preparing English technical materials, international collaboration documents and project presentations; 4. Participate in algorithm, hardware, software or application-related R&D tasks depending on academic background.		本科及以上 Bachelor's degree candidate or above	1. 本科高年级、硕士或博士在读，专业包括人工智能、脑科学、生物医学工程、电子信息、计算机、自动化、机器人等； 2. 具备Python/Matlab/C++、机器学习、信号处理、嵌入式开发或科研写作经验者优先； 3. 英文沟通和资料撰写能力良好，对脑机接口与智能健康产业有兴趣。 Requirements: 1. Senior undergraduate, Master's or PhD student in AI, brain science, biomedical engineering, electronic information, computer science, automation, robotics or related fields; 2. Experience in Python/Matlab/C++, machine learning, signal processing, embedded development or academic writing is preferred; 3. Good English communication and documentation skills, with interest in BCI and intelligent healthcare industries.	提供真实科研与产品项目参与机会、导师指导、实习证明及优秀候选人转全职/博士后推荐机会；实习补贴面议。 Provides opportunities to participate in real research and product projects, mentorship, internship certificate, and potential full-time/postdoctoral recommendation for outstanding candidates. Internship allowance is negotiable.	不限；欢迎在华学习的外国学生及具有国际化背景的中国学生申请。 Open to international students studying in China and Chinese students with international backgrounds.	Send
3	人工智能、脑机接口	脑电AI模型训练工程师 EEG AI Model Training Engineer	5	2025/5/27	基于采集的脑电数据，开发并训练分类、回归、识别类深度学习模型（如CNN、LSTM、Transformer等）用于任务状态识别、情绪识别或意图预测；构建脑电数据的标注、增强、分布对齐与小样本学习机制，提高模型泛化性能；优化模型结构与推理效率，实现低延迟、低功耗的模型部署，适配边缘设备；搭建模型训练、验证与评估流程，进行模型性能分析与迭代升级；参与脑机接口平台的智能化模块设计，推动AI在神经接口场景的产品化落地；与算法团队合作，探索结合多模态信号与自监督/联邦学习等前沿方法的创新应用。	35岁及以下	不限	计算机、人工智能、生物医学工程、神经科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；熟悉脑电（EEG）等神经信号处理方法，具备一定的信号处理基础，如滤波、小波分析、ICA、频域分析等；熟练掌握一种或多种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备神经网络模型构建与训练经验；具备良好的编程能力，掌握 Python/C++/MATLAB 中至少一种，能独立进行数据处理与算法开发；有EEG/BCI研究或实际项目经验者优先，熟悉MNE、EEGLAB、BCILAB、OpenBCI等工具者优先；具备良好的沟通能力与团队协作精神，热爱技术创新，能承受一定压力。	为支持国际青年人才在华安心工作与创新发展，我们提供全方位保障：包括具有竞争力的薪酬待遇、科研启动经费、人才公寓或住房补贴，以及五险一金和医疗保障等完备福利。同时，单位协助办理工作签证与长期居留手续，提供良好的子女入学资源，并支持参与国家级项目申报与成果转化机制，优秀人才还有机会获得股权激励，共享发展成果。	不限	Send
4	人工智能、脑机接口	算法工程师Algorithm Engineer 脑电AI模型训练工程师 EEG AI Model Training Engineer	5	20251231	算法工程师岗位职责：负责脑电（EEG）等神经信号的预处理、特征提取与去噪算法开发，包括滤波、伪迹识别、ICA、小波变换等；构建脑机接口系统中的实时解码算法模块，提升识别精度和响应速度；参与多模态信号（EEG/EMG/眼动/皮肤电等）融合与同步算法的设计与优化；跟踪国内外前沿算法研究，参与技术路线规划与创新研究工作。 2.脑电AI模型训练工程师岗位职责：基于采集的脑电数据，开发并训练分类、回归、识别类深度学习模型（如CNN、LSTM、Transformer等）用于任务状态识别、情绪识别或意图预测；构建脑电数据的标注、增强、分布对齐与小样本学习机制，提高模型泛化性能；优化模型结构与推理效率，实现低延迟、低功耗的模型部署，适配边缘设备；搭建模型训练、验证与评估流程，进行模型性能分析与迭代升级；参与脑机接口平台的智能化模块设计，推动AI在神经接口场景的产品化落地；与算法团队合作，探索结合多模态信号与自监督/联邦学习等前沿方法的创新应用。	35岁及以下	不限	计算机、人工智能、生物医学工程、神经科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；熟悉脑电（EEG）等神经信号处理方法，具备一定的信号处理基础，如滤波、小波分析、ICA、频域分析等；熟练掌握一种或多种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备神经网络模型构建与训练经验；具备良好的编程能力，掌握 Python/C++/MATLAB 中至少一种，能独立进行数据处理与算法开发；有EEG/BCI研究或实际项目经验者优先，熟悉MNE、EEGLAB、BCILAB、OpenBCI等工具者优先；具备良好的沟通能力与团队协作精神，热爱技术创新，能承受一定压力。	为支持国际青年人才在华安心工作与创新发展，我们提供全方位保障：包括具有竞争力的薪酬待遇、科研启动经费、人才公寓或住房补贴，以及五险一金和医疗保障等完备福利。同时，单位协助办理工作签证与长期居留手续，提供良好的子女入学资源，并支持参与国家级项目申报与成果转化机制，优秀人才还有机会获得股权激励，共享发展成果。	不限	Send

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